2.4 C
Zvornik
02. новембар 2024.

Kina postigla prekretnicu u fuziji s deseterostrukim ubrzanjem mjerenja plazme

Kina je ostvarila značajan napredak u istraživanju fuzijske energije ubrzavši ključna mjerenja plazme.

Ovaj proboj označava važan korak prema postizanju čistog i neograničenog izvora energije, s novom tehnologijom koja mjeri temperaturu jona i brzinu rotacije plazme deset puta brže nego prije.

Uloga vještačke inteligencije

Neuronske mreže, oblik vještačke  inteligencije, sada transformiraju istraživanje fuzije. Ove mreže mogu analizirati velike skupove podataka u stvarnom vremenu, pružajući ključne uvide u ponašanje plazme, stanja materije koje zahtijeva preciznu kontrolu u fuzijskim reaktorima. Sposobnost brzog i tačnog obrade ovih informacija ključna je za održavanje stabilnosti reaktora.

Istraživački tim s Hefei Instituta za fizičke nauke, pod vodstvom profesora Liu Boa, integrisao je vještačku inteligenciju s tehnikom rendgenske kristalne spektroskopije (XCS), što im je omogućilo značajno ubrzanje i poboljšanje preciznosti mjerenja plazme.

Ključni parametri

“Za poboljšanje performansi tokamak operacija, brzo i precizno prikupljanje parametara plazme kao što su gustoća elektrona, temperatura elektrona i temperatura iona je ključno,” navodi istraživački tim u studiji.

Tradicionalno, mjerenje ovih parametara u stvarnom vremenu bio je izazov. Međutim, uvođenje neuronskih mreža, poput dubokih neuronskih mreža (Deep neurla networks ili DNN) i konvolucijskih neuronskih mreža (Convolutional Neural Networks ili CNN), značajno je poboljšalo brzinu i tačnost tih proračuna.

Tim je testirao modele na Naprednom superprodljivom tokamaku (EAST) i potvrdio njihovu sposobnost preciznog predviđanja temperature jona i brzine rotacije. Posebno se istaknuo model dubokih neuronskih mreža, pružajući rezultate deset puta brže od tradicionalnih metoda.

“Jedan od ključnih ishoda bilo je značajno poboljšanje brzine,” objasnio je tim u saopštenju. “To pruža brze rezultate bez narušavanja tačnosti.”

Šire primjene u istraživanju fuzije

Uspjeh ovog pristupa temeljenog na vještačkoj inteligenciji nadilazi trenutne primjene. “Ovaj model može se prilagoditi za druge dijagnostičke sisteme, čineći ga vrijednim za šire istraživanje fuzije,” spominje se u saopštenju. Sposobnost brzog mjerenja i analize svojstava plazme otvara nove mogućnosti za poboljšanje performansi reaktora i ubrzava put ka ostvarenju praktične fuzijske energije.

Pratite nas preko Telegrama

Pročitajte još

POVEZANO

ISTAKNUTO

IZBOR UREDNIKA

Pratite nas

25,923FanovaLajkuj
1,112PratilacaZaprati
955PratilacaZaprati
1,123PretplatniciPretplatite se